آموزش برنامه نویسی کودکان5 :: یادگیری برنامه نویسی برای کودکان و نوجوانان

الگوریتم های عقبگرد این یک فرآیند الگوریتمی است آموزش برنامه نویسی که به طور مکرر راه حل هایی را که نیازهای مشکل را برآورده نمی کنند کنار می گذارد.

الگوریتم های برنامه نویسی پویا

با ذخیره نتایج میانی، عملکرد الگوریتم را افزایش می دهد. برای شناسایی بهترین پاسخ برای مسئله، پنج مرحله را طی می کنیم:برای کشف راه حل بهینه، مسئله را به زیرمشکلات تقسیم می کند.پس از تفکیک مسئله به زیرمسائل، راه حل بهینه برای این مسائل فرعی را پیدا می کند.

فرآیند به خاطر سپردن آموزش برنامه نویسی نتایج مسائل فرعی را به خاطر سپردن می‌گویند.برای جلوگیری از محاسبه مجدد راه حل برای مشکلات فرعی مشابه، از آن استفاده مجدد کنید.در نهایت، خروجی برنامه پیچیده را محاسبه می کند.عوامل یک الگوریتم

هنگام ایجاد یک الگوریتم، جنبه های زیر را در نظر داشته باشید:ماژولاریت: اگر مشکلی به شما داده شود و آن را به ماژول های کوچک کوچک یا مراحل کوچک کوچک تقسیم کنید، که توضیح اولیه یک الگوریتم است، این ویژگی برای آن ساخته شده است.

درستی: درستی یک الگوریتم زمانی تعریف می‌شود که ورودی‌های ارائه‌شده نتیجه مورد انتظار را ارائه می‌دهند، که نشان می‌دهد الگوریتم با موفقیت توسعه یافته است. تجزیه و تحلیل یک الگوریتم به درستی به پایان رسیده است.

قابلیت نگهداری: نشان می دهد که الگوریتم باید به شیوه ای ساده و سازماندهی آموزش برنامه نویسی شده ساخته شود تا زمانی که روش دوباره تعریف می شود، هیچ تغییر اساسی در روش ایجاد نشود.کارکرد: تعدادی از مراحل منطقی را برای حل یک موقعیت دنیای واقعی در نظر می گیرد.استحکام: ظرفیت یک الگوریتم برای توضیح صحیح مشکل شما را استحکام می گویند.کاربر پسند: طراح اگر روشی را که درک آن مشکل باشد، به برنامه نویس منتقل نمی کند.

سادگی: وقتی یک الگوریتم پایه باشد، درک آن آسان است.توسعه پذیری: اگر طراح یا برنامه نویس الگوریتم دیگری بخواهد از الگوریتم شما استفاده کند، باید قابل گسترش باشد.تجزیه و تحلیل یک الگوریتم قبل و بعد از تولید، الگوریتم ممکن است در دو سطح تحلیل شود. در زیر دو آنالیز الگوریتم وجود دارد:

تحلیل پیشینی: تحلیل پیشینی، در این آموزش برنامه نویسی زمینه، به تحلیل نظری یک الگوریتم قبل از اجرای آن اشاره دارد. قبل از پیاده سازی روش، پارامترهای متعددی ممکن است در نظر گرفته شود، مانند سرعت پردازنده، که هیچ تاثیری در پیاده سازی ندارد.

تحلیل پسین: تحلیل عملی یک الگوریتم در این زمینه به عنوان تحلیل پسینی شناخته می شود. الگوریتم ممکن است به هر زبان کامپیوتری برای آزمایش نوشته شود. این مطالعه نشان می دهد که چقدر زمان و مکان برای دویدن مورد نیاز است.

الگوریتم برای چه مواردی استفاده می شود؟

الگوریتم ها در سراسر حوزه علوم کامپیوتر به کار گرفته می شوند. آنها ستون فقرات میدان هستند. در علم کامپیوتر، الگوریتم مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها است که به رایانه اجازه می‌دهد هر کاری را انجام دهد، مانند کار با ماشین حساب یا پرتاب موشک.

در پایه و اساس، برنامه های کامپیوتری الگوریتم هایی هستند آموزش برنامه نویسی که در زبان های برنامه نویسی تعریف شده اند که ماشین آنها را درک می کند. روشی که الگوریتم‌های رایانه‌ای به شدت بر روی کار رسانه‌های اجتماعی تأثیر می‌گذارند: کدام پست‌ها ظاهر می‌شوند، کدام آگهی‌ها قابل مشاهده هستند و غیره. الگوریتم ها همه این قضاوت ها را انجام می دهند.

مهندسان گوگل از الگوریتم‌هایی برای بهبود جستجوها، پیش‌بینی اینکه کاربران وارد خواهند شد و غیره از الگوریتم‌ها استفاده می‌کنند. دانستن نحوه ایجاد یک الگوریتم یکی از اجزای مهم برنامه‌نویسی کامپیوتر در هنگام حل مسئله است.

دو جنبه اساسی در الگوریتم وجود دارد:اهمیت نظری: شما باید یک چالش دنیای واقعی را در صورت ارائه به ماژول های کوچکتر تقسیم کنید. برای ساختارشکنی موضوع، ابتدا باید تمام اجزای آموزش برنامه نویسی نظری آن را درک کنید.اهمیت عملی: همانطور که همه می دانید،نظریه تا زمانی که عملی نشود بی فایده است. در نتیجه، ارتباط نظری و عملی الگوریتم‌ها ممکن است ارزیابی شود.

چرا بچه ها باید اهمیت برنامه نویسی را درک کنند؟

بسیاری از رشته ها به تفکر الگوریتمی یا توانایی ترسیم رویه های آموزش برنامه نویسی بدون ابهام برای حل یک مشکل نیاز دارند. ما همیشه از الگوریتم ها و تفکر الگوریتمی استفاده می کنیم، حتی اگر از آن آگاه نباشیم. دانش آموزان می توانند از تفکر الگوریتمی برای تفکیک مسائل و

یادگیری برنامه نویسی برای کودکان و نوجوانان

مطالبی که قرار می دهیم مربوط به آموزش برنامه نویسی برای کودکان و نوجوانان می باشد.

آموزش برنامه نویسی

نظرات (۰)

ارسال نظر