هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در مدرسه

تحقیقات هوش داخلی[80] به عنوان رویکردی برای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  هوش مصنوعی قوی. فن‌آوری‌های تصویربرداری عصبی که می‌توانند درک دقیق لازم را ارائه دهند، به سرعت در حال بهبود هستند و ری کورزویل آینده‌نگر در کتاب تکینگی نزدیک است[79] پیش‌بینی می‌کند که نقشه‌ای با کیفیت کافی در مقیاس زمانی مشابه با قدرت محاسباتی مورد نیاز برای تقلید از آن در دسترس خواهد بود.

 

برآوردهای اولیه

 

تخمین‌هایی از میزان قدرت پردازشی مورد نیاز برای تقلید از مغز هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  انسان در سطوح مختلف (از ری کورزویل، آندرس سندبرگ و نیک بوستروم)، همراه با سریع‌ترین ابررایانه TOP500 که در هر سال نقشه‌برداری شده است. به مقیاس لگاریتمی و خط روند نمایی توجه کنید که فرض می‌کند ظرفیت محاسباتی هر 1.1 سال دو برابر می‌شود. کورزویل معتقد است که بارگذاری ذهن در شبیه سازی عصبی امکان پذیر خواهد بود، در حالی که گزارش سندبرگ، بوستروم در مورد جایی که هوشیاری به وجود می آید مطمئن نیست.[93]

برای شبیه‌سازی مغز در سطح پایین، با توجه به تعداد بسیار زیاد سیناپس‌ها در مغز انسان، به یک خوشه بسیار قدرتمند از رایانه‌ها یا GPUها نیاز است. هر یک از 1011 (صد میلیارد) نورون به طور  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان متوسط 7000 اتصال سیناپسی (سیناپسی) به نورون های دیگر دارد. مغز یک کودک سه ساله حدود 1015 سیناپس (1 کوادریلیون) دارد. این تعداد با افزایش سن کاهش می یابد و در بزرگسالی تثبیت می شود. تخمین ها برای یک بزرگسال متفاوت است، از 1014 تا 5×1014 سیناپس (100 تا 500 تریلیون).[94] تخمینی از قدرت پردازش مغز، بر اساس یک مدل سوئیچ ساده برای فعالیت نورون، حدود 1014 (100 تریلیون) به روز رسانی سیناپسی در ثانیه (SUPS) است.[95]

 

در سال 1997، کورزویل برآوردهای مختلفی را برای سخت افزار مورد نیاز برای برابری با مغز انسان بررسی کرد و رقم 1016 محاسبه در ثانیه (cps) را اتخاذ کرد.[e] (برای مقایسه، اگر یک  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان "محاسبات" معادل یک "مقطع شناور" بود عملیات" - معیاری که برای رتبه بندی ابررایانه های فعلی استفاده می شود - سپس 1016 "محاسبات" معادل 10 پتافلاپ است که در سال 2011 به دست آمد، در حالی که 1018 در سال 2022 به دست آمد.) او از این رقم برای پیش بینی سخت افزار لازم در فاصله زمانی بین سال 2015 استفاده کرد. و سال 2025، اگر رشد تصاعدی در قدرت کامپیوتر در زمان نگارش این مقاله ادامه یابد.

 

تحقیق جاری

پروژه مغز انسان، یک ابتکار با بودجه اتحادیه اروپا که از سال 2013 تا 2023 فعال بود، یک اطلس مخصوصاً دقیق و در دسترس عموم از مغز انسان را توسعه داده است.[98] در سال 2023، محققان دانشگاه دوک یک اسکن با وضوح بالا از مغز موش انجام دادند.[99] ابررایانه ای با قابلیت محاسباتی مشابه مغز انسان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  در آوریل 2024 انتظار می رود. به نام DeepSouth، می تواند 228 تریلیون عملیات سیناپسی در ثانیه انجام دهد.[100]

 

انتقاد از رویکردهای مبتنی بر شبیه سازی

مدل نورون مصنوعی که توسط کورزویل در نظر گرفته شده و در بسیاری از پیاده سازی های شبکه عصبی مصنوعی فعلی استفاده می شود در مقایسه با نورون های بیولوژیکی ساده است. یک شبیه‌سازی مغز احتمالاً باید رفتار سلولی دقیق نورون‌های بیولوژیکی را که در حال حاضر تنها در طرح کلی قابل درک است، نشان دهد. سربار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  ارائه شده توسط مدل سازی کامل جزئیات بیولوژیکی، شیمیایی و فیزیکی رفتار عصبی (به ویژه در مقیاس مولکولی) به قدرت های محاسباتی چندین مرتبه بزرگتر از تخمین کورزویل نیاز دارد. علاوه بر این، تخمین‌ها برای سلول‌های گلیال، که نقش مهمی در فرآیندهای شناختی دارند، در نظر نمی‌گیرند.[101]

 

یک انتقاد اساسی از رویکرد مغز شبیه سازی شده از نظریه شناخت تجسم یافته ناشی می شود که ادعا می کند تجسم انسان جنبه اساسی هوش انسانی است و برای پایه گذاری معنا ضروری است.[102][99] اگر این تئوری درست باشد، هر مدل مغز کاملاً کاربردی باید فراتر از نورون‌ها (به عنوان مثال، یک بدن رباتیک) را در بر بگیرد. گورتزل[80] تجسم مجازی (مانند متابورها مانند زندگی دوم) را به عنوان یک گزینه پیشنهاد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  می کند، اما معلوم نیست که آیا این کافی باشد یا خیر.

 

دیدگاه فلسفی

همچنین ببینید: فلسفه هوش مصنوعی و آزمون تورینگ

"هوش مصنوعی قوی" همانطور که در فلسفه تعریف شده است

در سال 1980، فیلسوف جان سرل اصطلاح "هوش مصنوعی قوی" را به عنوان بخشی از بحث اتاق چینی خود ابداع کرد.[103] او می خواست بین دو فرضیه مختلف در مورد هوش مصنوعی تمایز قائل شود:[f]

 

فرضیه هوش مصنوعی قوی: یک سیستم هوش مصنوعی می تواند "ذهن" و "آگاهی" داشته باشد.

فرضیه ضعیف هوش مصنوعی: یک سیستم هوش مصنوعی می تواند (فقط) طوری عمل کند که فکر می کند و ذهن و آگاهی دارد.

اولین مورد را "قوی" نامید زیرا بیانیه قوی تری دارد: فرض می کند اتفاق هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  خاصی برای دستگاه افتاده است که فراتر از توانایی هایی است که ما می توانیم آزمایش کنیم. رفتار یک ماشین "هوش مصنوعی ضعیف" دقیقا مشابه یک ماشین "هوش مصنوعی قوی" است، اما دومی نیز تجربه آگاهانه ذهنی خواهد داشت. این استفاده در تحقیقات و کتاب های درسی هوش مصنوعی دانشگاهی نیز رایج است.[104]

 

بر خلاف سیرل و هوش مصنوعی جریان اصلی، برخی از آینده پژوهان مانند ری کورزویل از اصطلاح "هوش مصنوعی قوی" به معنای "هوش عمومی مصنوعی در سطح انسانی" اس Artificial intelligence in plain language for children تفاده می کنند.[79] این با هوش مصنوعی قوی سرل یکسان نیست، مگر اینکه فرض شود