باید و نباید هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

ظهور هوش مصنوعی (AI) نقش کلیدی در آغاز انقلاب هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  صنعتی چهارم داشته است. به گفته مجمع جهانی اقتصاد، «تقریباً هر صنعت را در هر کشوری مختل می کند».

 

ما در آستانه یک انقلاب فناوری هستیم که اساساً نحوه زندگی، کار و ارتباط ما با یکدیگر را تغییر خواهد داد. در مقیاس، گستره و پیچیدگی، این دگرگونی با آنچه که بشر قبلا تجربه کرده است،  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  متفاوت خواهد بود. – کلاوس شواب، بنیانگذار و رئیس اجرایی مجمع جهانی اقتصاد ژنو

 

هوش مصنوعی مجموعه‌ای از مفاهیم و فناوری‌ها است که برای افراد مختلف معنای متفاوتی دارد - ماشین‌های خودران، ربات‌هایی که خود را شبیه انسان می‌کنند، یادگیری ماشینی و موارد دیگر - هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و کاربردهای آن در هر کجا که نگاه کنید وجود دارد. تعریف معمولی هوش مصنوعی چیزی شبیه به این است:

 

چیزی که هوش مصنوعی نیست

 

منبع: KDNuggets

 

جرمی آچین، مدیر عامل DataRobot، هوش مصنوعی را ساده‌تر تعریف می‌کند:

 

هوش مصنوعی یک سیستم کامپیوتری است که قادر به انجام  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان وظایفی است که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این سیستم‌های هوش مصنوعی از یادگیری ماشینی پشتیبانی می‌کنند. بسیاری از آن‌ها با یادگیری ماشینی، برخی از آن‌ها به‌ویژه یادگیری عمیق، برخی از آن‌ها با چیزهای بسیار خسته‌کننده‌ای مانند قوانین فقط قدرت می‌گیرند.»

 

برای توضیح عمیق تر، سخنرانی جرمی در مورد این موضوع را از تجربه هوش مصنوعی ژاپن تماشا کنید.

 

چرا هوش مصنوعی مهم است؟

سیستم‌های هوش مصنوعی برای شرکت‌هایی که می‌خواهند با هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندها یا تولید بینش‌های عملی از داده‌ها ارزش استخراج کنند، حیاتی هستند. سیستم‌های هوش مصنوعی مجهز به یادگیری ماشینی، شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا از مقادیر زیادی از داده‌های موجود برای کشف بینش‌ها و الگوهایی استفاده کنند که شناسایی آن‌ها برای یک فرد غیرممکن است، و آنها را قادر می‌سازد تا ارتباطات هدفمندتر و شخصی‌شده‌تری را ارائه دهند، رویدادهای مراقبت‌های ویژه را پیش‌بینی کنند، و احتمال تقلب را شناسایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  کنند. معاملات، و بیشتر.

 

بررسی کسب و کار هاروارد بینش کلیدی در مورد اهمیت هوش مصنوعی در محیط اقتصادی امروز ارائه می دهد:

 

تأثیرات هوش مصنوعی در دهه آینده تشدید خواهد شد، زیرا تولید، خرده‌فروشی، حمل‌ونقل، امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، قانون، تبلیغات، بیمه، سرگرمی، آموزش و تقریباً هر صنعت دیگری فرآیندهای اصلی و مدل‌های کسب‌وکار خود را تغییر می‌دهند تا از مزایای استفاده کنند. فراگیری ماشین."

 

شرکت‌هایی که موفق به پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  یادگیری ماشینی نمی‌شوند، سرنوشتشان این است که عقب بمانند:

 

هزینه های جهانی برای هوش مصنوعی سالانه 50 درصد رشد خواهد کرد و تا سال 2021 به 57.6 میلیارد دلار خواهد رسید.

صنایعی مانند خرده فروشی، بازاریابی، مراقبت های بهداشتی، فین تک، بیمه و غیره همگی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بهره خواهند برد.

شرکت هایی که بر اساس بینش داده ها هدایت می شوند، تا سال 2020 سالانه 1.2 تریلیون دلار از شرکت های غیرمحور دریافت خواهند کرد.

83 درصد از کاربران اولیه در حال حاضر از هوش مصنوعی و ابتکارات یادگیری ماشینی ارزش کسب کرده اند.

سود خالص در مشاغل ناشی از پذیرش هوش مصنوعی بیش  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان از 5 میلیون خواهد بود.

هوش مصنوعی + DataRobot

DataRobot بر این باور است که فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال ظهور باید در دسترس همه شرکت ها، صرف نظر از اندازه و منابع باشد. به همین دلیل است که ما یادگیری ماشین خودکار را اختراع کردیم، که به کاربران در تمام سطوح مهارت اجازه می‌دهد تا به راحتی و به سرعت مدل‌های یادگیری ماشین را بسازند و به کار گیرند.

 

DataRobot به دموکراتیک کردن هوش مصنوعی اعتقاد دارد و به همین دلیل، ما پلتفرمی را ایجاد کردیم تا کاربران تجاری در سراسر سازمان‌ها بتوانند بینش‌های عملی و عملی به دست آورند که منجر به ارزش تجاری ملموس می‌شود. DataRobot قدرت هوش مصنوعی را برای کاربران در سراسر تجارت شما در دسترس قرار می دهد و به سازمان شما کمک می کند تا به یک شرکت مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شود.

 

ارائه ROI برای ابتکارات هوش مصنوعی شما

درباره هوش مصنوعی بیشتر بدانید

کتاب الکترونیکی: 10 کلید موفقیت هوش مصنوعی در سال 2022

کتاب الکترونیکی: تأثیر هوش مصنوعی را تسریع کنید

کتاب سفید: دموکراتیک کردن هوش مصنوعی برای همه: تغییر مدل عملیاتی خود برای حمایت از پذیرش هوش مصنوعی

راهنمای هوش مصنوعی انسان محور: بهترین روش ها در تغییر سازمانی و تجربه مشتری

DataRobot Documentation: واژه نامه

DataRobot کیست؟

DataRobot پیشرو در هوش مصنوعی ارزش محور است که به سازمان ها قدرت می دهد تا هوش مصنوعی را از ایده ای به تاثیر دیگر سرعت بخشند. با بیش از یک دهه پیشروی در نوآوری Artificial intelligence in plain language for children  هوش مصنوعی، ما می دانیم که برای ایجاد یک تفاوت واقعی چه

 

اهمیت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان

با الگوهای پیچیده به طور فزاینده ای، ایجاد اتصالات  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و وزن دادن به ورودی برای بهترین نتایج. یادگیری عمیق به ویژه در کارهایی مانند تشخیص تصویر و گفتار و پردازش زبان طبیعی موثر است و آن را به یک جزء حیاتی در توسعه و پیشرفت سیستم‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

 

پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) شامل آموزش کامپیوترها برای درک و تولید زبان نوشتاری و گفتاری به روشی مشابه انسان است. NLP علوم کامپیوتر، زبان‌شناسی، یادگیری ماشین و مفاهیم یادگیری  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عمیق را با هم ترکیب می‌کند تا به رایانه‌ها کمک کند تا متن یا داده‌های صوتی بدون ساختار را تجزیه و تحلیل کنند و اطلاعات مرتبط را از آن استخراج کنند. NLP عمدتاً با تشخیص گفتار و تولید زبان طبیعی مقابله می کند و برای موارد استفاده مانند تشخیص هرزنامه و دستیارهای مجازی استفاده می شود.

 

کامپیوتر ویژن

بینایی کامپیوتری یکی دیگر از کاربردهای رایج تکنیک‌های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  یادگیری ماشینی است که در آن ماشین‌ها تصاویر خام، ویدئوها و رسانه‌های بصری را پردازش می‌کنند و بینش مفیدی را از آنها استخراج می‌کنند. شبکه‌های عصبی کانولوشن و یادگیری عمیق برای تجزیه تصاویر به پیکسل و برچسب‌گذاری بر اساس آن‌ها استفاده می‌شوند که به رایانه‌ها کمک می‌کند تفاوت بین اشکال و الگوهای بصری را تشخیص دهند. بینایی کامپیوتری برای تشخیص تصویر، طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیا استفاده می‌شود و وظایفی مانند تشخیص چهره و تشخیص را در ماشین‌های خودران و روبات‌ها تکمیل می‌کند.

 

 

 

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می توان به روش های مختلفی طبقه بندی کرد.

 

هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف

هوش مصنوعی را می توان به دو دسته کلی تقسیم کرد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان : هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی.

 

هوش مصنوعی ضعیف (یا هوش مصنوعی باریک) به هوش مصنوعی اشاره دارد که وظایف خاصی را خودکار می کند. معمولاً از انسان ها بهتر عمل می کند، اما در یک زمینه محدود عمل می کند و برای یک مشکل با تعریف محدود اعمال می شود. در حال حاضر، همه سیستم‌های هوش مصنوعی نمونه‌هایی از هوش مصنوعی ضعیف هستند، از فیلترهای هرزنامه صندوق ورودی ایمیل گرفته تا موتورهای توصیه و ربات‌های گفتگو.

 

هوش مصنوعی قوی، که اغلب به عنوان هوش عمومی مصنوعی (AGI) شناخته می‌شود، یک معیار فرضی است که در آن هوش مصنوعی می‌تواند از هوش و سازگاری انسان‌مانند برخوردار  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان باشد و مشکلاتی را که هرگز برای کار کردن روی آن آموزش ندیده‌اند، حل کند. AGI در واقع هنوز وجود ندارد و مشخص نیست که آیا هرگز وجود خواهد داشت یا خیر.

 

4 نوع هوش مصنوعی

سپس می‌توان هوش مصنوعی را به چهار نوع اصلی طبقه‌بندی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  کرد: ماشین‌های واکنشی، حافظه محدود، تئوری ذهن و خودآگاهی.

 

ماشین های واکنشی، دنیای مقابل خود را درک کرده و واکنش نشان می دهند. آن‌ها می‌توانند دستورات و درخواست‌های خاصی را انجام دهند، اما نمی‌توانند حافظه را ذخیره کنند یا به تجربیات گذشته برای اطلاع رسانی در زمان واقعی تصمیم‌گیری خود تکیه کنند. این باعث می شود ماشین های واکنشی برای انجام تعداد محدودی از وظایف تخصصی مفید باشند. به عنوان مثال می توان به موتور توصیه Netflix و Deep Blue IBM (که برای بازی شطرنج استفاده می شود) اشاره کرد.

 

هوش مصنوعی حافظه محدود توانایی ذخیره داده ها و پیش بینی های قبلی را در هنگام جمع آوری اطلاعات و تصمیم گیری دارد. اساساً، برای سرنخ‌هایی برای پیش‌بینی آنچه ممکن است در آینده رخ دهد، به گذشته نگاه می‌کند. هوش مصنوعی با حافظه محدود زمانی ایجاد می شود که یک تیم به طور مداوم مدلی را در مورد نحوه تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های جدید آموزش می دهد، یا یک محیط هوش مصنوعی ساخته می شود تا مدل ها به طور  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خودکار آموزش داده و تجدید شوند. به عنوان مثال می توان به ChatGPT و ماشین های خودران اشاره کرد.

 

نظریه ذهن نوعی هوش مصنوعی است که هنوز وجود ندارد، اما ایده یک سیستم هوش مصنوعی را توصیف می کند که می تواند احساسات انسان را درک و درک کند و سپس از آن اطلاعات برای پیش بینی اقدامات آینده و تصمیم گیری به تنهایی استفاده کند.

 

هوش مصنوعی خودآگاه به هوش مصنوعی اشاره دارد که دارای خودآگاهی یا احساس خود است. این نوع هوش مصنوعی در حال حاضر وجود ندارد. با این حال، در تئوری، هوش مصنوعی خودآگاه دارای آگاه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ی شبیه انسان است و وجود خود در جهان و همچنین وضعیت عاطفی دیگران را درک می کند.

 

مزایا و معایب هوش مصنوعی، کاربردها و نمونه ها

کارگران کارخانه با استفاده از هوش مصنوعی در رایانه

تصویر: شاتر استاک

مزایای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهای تکراری، حل مشکلات پیچیده، کاهش خطای انسانی و بسیاری موارد دیگر مفید است.

 

خودکارسازی وظایف تکراری

کارهای تکراری مانند ورود داده ها و کار در کارخانه، و همچنین مکالمات خدمات مشتری، همگی می توانند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی خودکار شوند. این به انسان اجازه می دهد تا روی اولویت های دیگر تمرکز کند.

 

حل مسائل پیچیده

توانایی هوش مصنوعی برای پردازش مقادیر زیادی از داده ها به طور همزمان به آن اجازه می دهد تا به سرعت الگوها را بیابد و مشکلات پیچیده ای را که ممکن است برای انسان بسیار دشوار باشد، حل کند، مانند پیش بینی چشم انداز مالی یا بهینه سازی راه حل های انرژی.

 

بهبود تجربه مشتری

هوش مصنوعی را می‌توان از طریق شخصی‌سازی کاربر، چت‌بات‌ها و فن‌آوری‌های خودسرویس خودکار اعمال کرد که تجربه مشتری را یکپارچه‌تر می‌کند و حفظ مشتری را برای کسب‌وکارها افزایش می‌دهد.

 

پیشبرد مراقبت های بهداشتی و پزشکی

هوش مصنوعی با تسریع تشخیص‌های پزشکی، کشف و توسعه دارو و پیاده‌سازی ربات‌های پزشکی در بیمارستان‌ها و مراکز مراقبت، برای پیشرفت مراقبت‌های بهداشتی کار می‌کند.

 

کاهش خطای انسانی

توانایی شناسایی سریع روابط در داده ها باعث می شود که هوش Artificial intelligence in plain language for children  مصنوعی برای کشف اشتباهات یا ناهنجاری ها در میان انبوهی از اطلاعات دیجیتال موثر باشد.

هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان زیر 16 سال

با الگوهای پیچیده به طور فزاینده ای، ایجاد اتصالات  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و وزن دادن به ورودی برای بهترین نتایج. یادگیری عمیق به ویژه در کارهایی مانند تشخیص تصویر و گفتار و پردازش زبان طبیعی موثر است و آن را به یک جزء حیاتی در توسعه و پیشرفت سیستم‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

 

پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) شامل آموزش کامپیوترها برای درک و تولید زبان نوشتاری و گفتاری به روشی مشابه انسان است. NLP علوم کامپیوتر، زبان‌شناسی، یادگیری ماشین و مفاهیم یادگیری  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عمیق را با هم ترکیب می‌کند تا به رایانه‌ها کمک کند تا متن یا داده‌های صوتی بدون ساختار را تجزیه و تحلیل کنند و اطلاعات مرتبط را از آن استخراج کنند. NLP عمدتاً با تشخیص گفتار و تولید زبان طبیعی مقابله می کند و برای موارد استفاده مانند تشخیص هرزنامه و دستیارهای مجازی استفاده می شود.

 

کامپیوتر ویژن

بینایی کامپیوتری یکی دیگر از کاربردهای رایج تکنیک‌های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  یادگیری ماشینی است که در آن ماشین‌ها تصاویر خام، ویدئوها و رسانه‌های بصری را پردازش می‌کنند و بینش مفیدی را از آنها استخراج می‌کنند. شبکه‌های عصبی کانولوشن و یادگیری عمیق برای تجزیه تصاویر به پیکسل و برچسب‌گذاری بر اساس آن‌ها استفاده می‌شوند که به رایانه‌ها کمک می‌کند تفاوت بین اشکال و الگوهای بصری را تشخیص دهند. بینایی کامپیوتری برای تشخیص تصویر، طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیا استفاده می‌شود و وظایفی مانند تشخیص چهره و تشخیص را در ماشین‌های خودران و روبات‌ها تکمیل می‌کند.

 

 

 

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می توان به روش های مختلفی طبقه بندی کرد.

 

هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف

هوش مصنوعی را می توان به دو دسته کلی تقسیم کرد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان : هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی.

 

هوش مصنوعی ضعیف (یا هوش مصنوعی باریک) به هوش مصنوعی اشاره دارد که وظایف خاصی را خودکار می کند. معمولاً از انسان ها بهتر عمل می کند، اما در یک زمینه محدود عمل می کند و برای یک مشکل با تعریف محدود اعمال می شود. در حال حاضر، همه سیستم‌های هوش مصنوعی نمونه‌هایی از هوش مصنوعی ضعیف هستند، از فیلترهای هرزنامه صندوق ورودی ایمیل گرفته تا موتورهای توصیه و ربات‌های گفتگو.

 

هوش مصنوعی قوی، که اغلب به عنوان هوش عمومی مصنوعی (AGI) شناخته می‌شود، یک معیار فرضی است که در آن هوش مصنوعی می‌تواند از هوش و سازگاری انسان‌مانند برخوردار  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان باشد و مشکلاتی را که هرگز برای کار کردن روی آن آموزش ندیده‌اند، حل کند. AGI در واقع هنوز وجود ندارد و مشخص نیست که آیا هرگز وجود خواهد داشت یا خیر.

 

4 نوع هوش مصنوعی

سپس می‌توان هوش مصنوعی را به چهار نوع اصلی طبقه‌بندی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  کرد: ماشین‌های واکنشی، حافظه محدود، تئوری ذهن و خودآگاهی.

 

ماشین های واکنشی، دنیای مقابل خود را درک کرده و واکنش نشان می دهند. آن‌ها می‌توانند دستورات و درخواست‌های خاصی را انجام دهند، اما نمی‌توانند حافظه را ذخیره کنند یا به تجربیات گذشته برای اطلاع رسانی در زمان واقعی تصمیم‌گیری خود تکیه کنند. این باعث می شود ماشین های واکنشی برای انجام تعداد محدودی از وظایف تخصصی مفید باشند. به عنوان مثال می توان به موتور توصیه Netflix و Deep Blue IBM (که برای بازی شطرنج استفاده می شود) اشاره کرد.

 

هوش مصنوعی حافظه محدود توانایی ذخیره داده ها و پیش بینی های قبلی را در هنگام جمع آوری اطلاعات و تصمیم گیری دارد. اساساً، برای سرنخ‌هایی برای پیش‌بینی آنچه ممکن است در آینده رخ دهد، به گذشته نگاه می‌کند. هوش مصنوعی با حافظه محدود زمانی ایجاد می شود که یک تیم به طور مداوم مدلی را در مورد نحوه تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های جدید آموزش می دهد، یا یک محیط هوش مصنوعی ساخته می شود تا مدل ها به طور  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خودکار آموزش داده و تجدید شوند. به عنوان مثال می توان به ChatGPT و ماشین های خودران اشاره کرد.

 

نظریه ذهن نوعی هوش مصنوعی است که هنوز وجود ندارد، اما ایده یک سیستم هوش مصنوعی را توصیف می کند که می تواند احساسات انسان را درک و درک کند و سپس از آن اطلاعات برای پیش بینی اقدامات آینده و تصمیم گیری به تنهایی استفاده کند.

 

هوش مصنوعی خودآگاه به هوش مصنوعی اشاره دارد که دارای خودآگاهی یا احساس خود است. این نوع هوش مصنوعی در حال حاضر وجود ندارد. با این حال، در تئوری، هوش مصنوعی خودآگاه دارای آگاه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ی شبیه انسان است و وجود خود در جهان و همچنین وضعیت عاطفی دیگران را درک می کند.

 

مزایا و معایب هوش مصنوعی، کاربردها و نمونه ها

کارگران کارخانه با استفاده از هوش مصنوعی در رایانه

تصویر: شاتر استاک

مزایای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهای تکراری، حل مشکلات پیچیده، کاهش خطای انسانی و بسیاری موارد دیگر مفید است.

 

خودکارسازی وظایف تکراری

کارهای تکراری مانند ورود داده ها و کار در کارخانه، و همچنین مکالمات خدمات مشتری، همگی می توانند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی خودکار شوند. این به انسان اجازه می دهد تا روی اولویت های دیگر تمرکز کند.

 

حل مسائل پیچیده

توانایی هوش مصنوعی برای پردازش مقادیر زیادی از داده ها به طور همزمان به آن اجازه می دهد تا به سرعت الگوها را بیابد و مشکلات پیچیده ای را که ممکن است برای انسان بسیار دشوار باشد، حل کند، مانند پیش بینی چشم انداز مالی یا بهینه سازی راه حل های انرژی.

 

بهبود تجربه مشتری

هوش مصنوعی را می‌توان از طریق شخصی‌سازی کاربر، چت‌بات‌ها و فن‌آوری‌های خودسرویس خودکار اعمال کرد که تجربه مشتری را یکپارچه‌تر می‌کند و حفظ مشتری را برای کسب‌وکارها افزایش می‌دهد.

 

پیشبرد مراقبت های بهداشتی و پزشکی

هوش مصنوعی با تسریع تشخیص‌های پزشکی، کشف و توسعه دارو و پیاده‌سازی ربات‌های پزشکی در بیمارستان‌ها و مراکز مراقبت، برای پیشرفت مراقبت‌های بهداشتی کار می‌کند.

 

کاهش خطای انسانی

توانایی شناسایی سریع روابط در داده ها باعث می شود که هوش Artificial intelligence in plain language for children  مصنوعی برای کشف اشتباهات یا ناهنجاری ها در میان انبوهی از اطلاعات دیجیتال موثر باشد.

تاثیرهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان زیر 16 سال

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

ظهور هوش مصنوعی (AI) نقش کلیدی در آغاز انقلاب هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  صنعتی چهارم داشته است. به گفته مجمع جهانی اقتصاد، «تقریباً هر صنعت را در هر کشوری مختل می کند».

 

ما در آستانه یک انقلاب فناوری هستیم که اساساً نحوه زندگی، کار و ارتباط ما با یکدیگر را تغییر خواهد داد. در مقیاس، گستره و پیچیدگی، این دگرگونی با آنچه که بشر قبلا تجربه کرده است،  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  متفاوت خواهد بود. – کلاوس شواب، بنیانگذار و رئیس اجرایی مجمع جهانی اقتصاد ژنو

 

هوش مصنوعی مجموعه‌ای از مفاهیم و فناوری‌ها است که برای افراد مختلف معنای متفاوتی دارد - ماشین‌های خودران، ربات‌هایی که خود را شبیه انسان می‌کنند، یادگیری ماشینی و موارد دیگر - هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و کاربردهای آن در هر کجا که نگاه کنید وجود دارد. تعریف معمولی هوش مصنوعی چیزی شبیه به این است:

 

چیزی که هوش مصنوعی نیست

 

منبع: KDNuggets

 

جرمی آچین، مدیر عامل DataRobot، هوش مصنوعی را ساده‌تر تعریف می‌کند:

 

هوش مصنوعی یک سیستم کامپیوتری است که قادر به انجام  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان وظایفی است که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این سیستم‌های هوش مصنوعی از یادگیری ماشینی پشتیبانی می‌کنند. بسیاری از آن‌ها با یادگیری ماشینی، برخی از آن‌ها به‌ویژه یادگیری عمیق، برخی از آن‌ها با چیزهای بسیار خسته‌کننده‌ای مانند قوانین فقط قدرت می‌گیرند.»

 

برای توضیح عمیق تر، سخنرانی جرمی در مورد این موضوع را از تجربه هوش مصنوعی ژاپن تماشا کنید.

 

چرا هوش مصنوعی مهم است؟

سیستم‌های هوش مصنوعی برای شرکت‌هایی که می‌خواهند با هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندها یا تولید بینش‌های عملی از داده‌ها ارزش استخراج کنند، حیاتی هستند. سیستم‌های هوش مصنوعی مجهز به یادگیری ماشینی، شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا از مقادیر زیادی از داده‌های موجود برای کشف بینش‌ها و الگوهایی استفاده کنند که شناسایی آن‌ها برای یک فرد غیرممکن است، و آنها را قادر می‌سازد تا ارتباطات هدفمندتر و شخصی‌شده‌تری را ارائه دهند، رویدادهای مراقبت‌های ویژه را پیش‌بینی کنند، و احتمال تقلب را شناسایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  کنند. معاملات، و بیشتر.

 

بررسی کسب و کار هاروارد بینش کلیدی در مورد اهمیت هوش مصنوعی در محیط اقتصادی امروز ارائه می دهد:

 

تأثیرات هوش مصنوعی در دهه آینده تشدید خواهد شد، زیرا تولید، خرده‌فروشی، حمل‌ونقل، امور مالی، مراقبت‌های بهداشتی، قانون، تبلیغات، بیمه، سرگرمی، آموزش و تقریباً هر صنعت دیگری فرآیندهای اصلی و مدل‌های کسب‌وکار خود را تغییر می‌دهند تا از مزایای استفاده کنند. فراگیری ماشین."

 

شرکت‌هایی که موفق به پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  یادگیری ماشینی نمی‌شوند، سرنوشتشان این است که عقب بمانند:

 

هزینه های جهانی برای هوش مصنوعی سالانه 50 درصد رشد خواهد کرد و تا سال 2021 به 57.6 میلیارد دلار خواهد رسید.

صنایعی مانند خرده فروشی، بازاریابی، مراقبت های بهداشتی، فین تک، بیمه و غیره همگی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بهره خواهند برد.

شرکت هایی که بر اساس بینش داده ها هدایت می شوند، تا سال 2020 سالانه 1.2 تریلیون دلار از شرکت های غیرمحور دریافت خواهند کرد.

83 درصد از کاربران اولیه در حال حاضر از هوش مصنوعی و ابتکارات یادگیری ماشینی ارزش کسب کرده اند.

سود خالص در مشاغل ناشی از پذیرش هوش مصنوعی بیش  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان از 5 میلیون خواهد بود.

هوش مصنوعی + DataRobot

DataRobot بر این باور است که فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال ظهور باید در دسترس همه شرکت ها، صرف نظر از اندازه و منابع باشد. به همین دلیل است که ما یادگیری ماشین خودکار را اختراع کردیم، که به کاربران در تمام سطوح مهارت اجازه می‌دهد تا به راحتی و به سرعت مدل‌های یادگیری ماشین را بسازند و به کار گیرند.

 

DataRobot به دموکراتیک کردن هوش مصنوعی اعتقاد دارد و به همین دلیل، ما پلتفرمی را ایجاد کردیم تا کاربران تجاری در سراسر سازمان‌ها بتوانند بینش‌های عملی و عملی به دست آورند که منجر به ارزش تجاری ملموس می‌شود. DataRobot قدرت هوش مصنوعی را برای کاربران در سراسر تجارت شما در دسترس قرار می دهد و به سازمان شما کمک می کند تا به یک شرکت مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شود.

 

ارائه ROI برای ابتکارات هوش مصنوعی شما

درباره هوش مصنوعی بیشتر بدانید

کتاب الکترونیکی: 10 کلید موفقیت هوش مصنوعی در سال 2022

کتاب الکترونیکی: تأثیر هوش مصنوعی را تسریع کنید

کتاب سفید: دموکراتیک کردن هوش مصنوعی برای همه: تغییر مدل عملیاتی خود برای حمایت از پذیرش هوش مصنوعی

راهنمای هوش مصنوعی انسان محور: بهترین روش ها در تغییر سازمانی و تجربه مشتری

DataRobot Documentation: واژه نامه

DataRobot کیست؟

DataRobot پیشرو در هوش مصنوعی ارزش محور است که به سازمان ها قدرت می دهد تا هوش مصنوعی را از ایده ای به تاثیر دیگر سرعت بخشند. با بیش از یک دهه پیشروی در نوآوری Artificial intelligence in plain language for children  هوش مصنوعی، ما می دانیم که برای ایجاد یک تفاوت واقعی چه

 

تازه های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان

سود خالص در صورت توزیع مجدد سود بهره‌وری.[208] برآورد ریسک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  متفاوت است. به عنوان مثال، در دهه 2010، مایکل آزبورن و کارل بندیکت فری تخمین زدند که 47٪ از مشاغل ایالات متحده در معرض "خطر بالای" اتوماسیون بالقوه هستند، در حالی که گزارش OECD تنها 9٪ از مشاغل ایالات متحده را به عنوان "پرخطر" طبقه بندی کرد. 210] روش شناسی حدس و گمان در مورد سطوح آتی اشتغال به عنوان فاقد پایه شواهد مورد انتقاد قرار گرفته است، و به دلیل دلالت بر این نکته که فناوری، به جای سیاست اجتماعی، بیکاری را در مقابل تعدیل نیرو ایجاد می کند.[206] در آوریل 2023، گزارش شد که 70٪ از مشاغل تصویرگران بازی های ویدیویی چینی توسط  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی مولد حذف شده است.[211][212]

 

برخلاف موج های قبلی اتوماسیون، بسیاری از مشاغل طبقه متوسط ممکن است توسط هوش مصنوعی حذف شوند. اکونومیست در سال 2015 اظهار داشت که "نگرانی که هوش مصنوعی می تواند برای مشاغل یقه سفید همان کاری را که نیروی بخار با یقه آبی ها در طول انقلاب صنعتی انجام داد" انجام دهد "ارزش جدی گرفتن را دارد".[213] مشاغلی که در معرض خطر شدید قرار دارند، از حقوقدانان تا آشپزهای فست فود را شامل می شود، در حالی که تقاضای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  شغل احتمالاً برای مشاغل مرتبط با مراقبت از مراقبت های بهداشتی شخصی گرفته تا روحانیت افزایش می یابد.[214]

 

از روزهای اولیه توسعه هوش مصنوعی، بحث هایی وجود داشته است، به عنوان مثال، مواردی که توسط جوزف وایزنبام ارائه شده است، در مورد اینکه آیا وظایفی که توسط رایانه ها قابل انجام است باید توسط آنها انجام شود، با توجه به تفاوت بین رایانه ها و انسان ها. و بین محاسبه کمی و قضاوت کیفی مبتنی بر ارزش.[215]

 

ریسک وجودی

مقاله اصلی: خطر وجودی ناشی از هوش عمومی مصنوعی

استدلال شده است که هوش مصنوعی آنقدر قدرتمند خواهد شد که بشریت ممکن است به طور غیرقابل برگشتی کنترل آن را از دست بدهد. همانطور که فیزیکدان استیون هاوکینگ اظهار داشت، این می تواند "پایان نژاد بشر را به تصویر بکشد".[216] این سناریو در داستان های علمی تخیلی رایج بوده است، زمانی که یک کامپیوتر یا ربات به طور ناگهانی یک "خودآگاهی" (یا "احساس" یا "آگاهی") انسان مانند ایجاد می کند و به یک شخصیت بدخواه تبدیل  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می شود.[p] این سناریوهای علمی تخیلی عبارتند از: از چند جهت گمراه کننده

 

اولاً، هوش مصنوعی نیازی به «احساس» شبیه انسان ندارد تا یک خطر وجودی باشد. برنامه های هوش مصنوعی مدرن اهداف خاصی دارند و از یادگیری و هوش برای دستیابی به آنها استفاده می کنند. فیلسوف نیک بوستروم استدلال کرد که اگر کسی تقریباً هر هدفی را به یک هوش مصنوعی به اندازه کافی قدرتمند بدهد، ممکن است برای دستیابی به آن، بشریت را نابود کند (او از مثال مدیر کارخانه گیره کاغذ استفاده کرد).[218] استوارت راسل مثالی از ربات خانگی می‌آورد که سعی می‌کند راهی برای کشتن صاحبش بیابد تا از قطع برقش جلوگیری کند، با این استدلال که «اگر مرده‌ای  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نمی‌توانی قهوه را بیاوری».[219] برای بشریت، یک ابرهوش باید واقعاً با اخلاق و ارزش‌های بشری همسو باشد تا «اساساً در کنار ما باشد».[220]

 

دوم، یووال نوح هراری استدلال می‌کند که هوش مصنوعی برای ایجاد خطر وجودی به بدنه ربات یا کنترل فیزیکی نیاز ندارد. اجزای اساسی تمدن فیزیکی نیستند. چیزهایی مانند ایدئولوژی ها، قانون، دولت، پول و اقتصاد از زبان ساخته شده اند. آنها وجود دارند زیرا داستان هایی وجود دارد که میلیاردها نفر آنها را باور می کنند. رواج کنونی اطلاعات نادرست نشان می‌دهد که یک هوش مصنوعی می‌تواند از زبان برای متقاعد کردن مردم برای باور هر چیزی، حتی برای انجام اقدامات مخرب استفاده کند.[221]

 

نظرات کارشناسان و خودی‌های صنعت مختلط است، و بخش‌ه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ای قابل توجهی هم نگران هستند و هم نگران خطر ناشی از هوش مصنوعی فوق‌هوشمند نهایی نیستند.[222] شخصیت هایی مانند استیون هاوکینگ، بیل گیتس و ایلان ماسک در مورد خطر وجودی ناشی از هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده اند.[223] پیشگامان هوش مصنوعی از جمله Fei-Fei Li، Geoffrey Hinton، Yoshua Bengio، Cynthia Breazeal، Rana el Kaliouby، Demis Hassabis، Joy Buolamwini و Sam Altman نسبت به خطرات هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده اند. در سال 2023، بسیاری از کارشناسان برجسته هوش مصنوعی بیانیه مشترکی صادر کردند که "کاهش خطر انقراض ناشی از هوش مصنوعی باید یک اولویت جهانی در کنار سایر خطرات در مقیاس اجتماعی مانند بیماری های همه گیر و جنگ هسته ای باشد".[224]

 

با این حال، محققان دیگر به نفع دیدگاه کمتر دیستوپیایی صحبت کردند. یورگن اشمیدهابر، پیشگام هوش مصنوعی، بیانیه مشترک را امضا نکرد و تاکید کرد که در 95 درصد از موارد، تحقیقات هوش مصنوعی در مورد طولانی‌تر کردن، سالم‌تر کردن و آسان‌تر کردن زندگی انسان است. همچنین توسط بازیگران بد استفاده شود هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ، "آنها همچنین می توانند علیه بازیگران بد استفاده شوند."[226] [228] Yann LeCun "سناریوهای دیستوپیایی همتایان خود مبنی بر اطلاعات غلط و حتی در نهایت انقراض انسان را به سخره می گیرد." تحقیق را تضمین می کند یا اینکه انسان ها از منظر یک ماشین فوق هوشمند ارزشمند خواهند بود.[230] با این حال، پس از سال 2016، مطالعه خطرات فعلی و آینده و راه حل های Artificial intelligence in plain language for children  ممکن تبدیل به یک حوزه جدی تحقیقاتی شد.[231]

 

 

هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در مدرسه

تحقیقات هوش داخلی[80] به عنوان رویکردی برای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  هوش مصنوعی قوی. فن‌آوری‌های تصویربرداری عصبی که می‌توانند درک دقیق لازم را ارائه دهند، به سرعت در حال بهبود هستند و ری کورزویل آینده‌نگر در کتاب تکینگی نزدیک است[79] پیش‌بینی می‌کند که نقشه‌ای با کیفیت کافی در مقیاس زمانی مشابه با قدرت محاسباتی مورد نیاز برای تقلید از آن در دسترس خواهد بود.

 

برآوردهای اولیه

 

تخمین‌هایی از میزان قدرت پردازشی مورد نیاز برای تقلید از مغز هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  انسان در سطوح مختلف (از ری کورزویل، آندرس سندبرگ و نیک بوستروم)، همراه با سریع‌ترین ابررایانه TOP500 که در هر سال نقشه‌برداری شده است. به مقیاس لگاریتمی و خط روند نمایی توجه کنید که فرض می‌کند ظرفیت محاسباتی هر 1.1 سال دو برابر می‌شود. کورزویل معتقد است که بارگذاری ذهن در شبیه سازی عصبی امکان پذیر خواهد بود، در حالی که گزارش سندبرگ، بوستروم در مورد جایی که هوشیاری به وجود می آید مطمئن نیست.[93]

برای شبیه‌سازی مغز در سطح پایین، با توجه به تعداد بسیار زیاد سیناپس‌ها در مغز انسان، به یک خوشه بسیار قدرتمند از رایانه‌ها یا GPUها نیاز است. هر یک از 1011 (صد میلیارد) نورون به طور  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان متوسط 7000 اتصال سیناپسی (سیناپسی) به نورون های دیگر دارد. مغز یک کودک سه ساله حدود 1015 سیناپس (1 کوادریلیون) دارد. این تعداد با افزایش سن کاهش می یابد و در بزرگسالی تثبیت می شود. تخمین ها برای یک بزرگسال متفاوت است، از 1014 تا 5×1014 سیناپس (100 تا 500 تریلیون).[94] تخمینی از قدرت پردازش مغز، بر اساس یک مدل سوئیچ ساده برای فعالیت نورون، حدود 1014 (100 تریلیون) به روز رسانی سیناپسی در ثانیه (SUPS) است.[95]

 

در سال 1997، کورزویل برآوردهای مختلفی را برای سخت افزار مورد نیاز برای برابری با مغز انسان بررسی کرد و رقم 1016 محاسبه در ثانیه (cps) را اتخاذ کرد.[e] (برای مقایسه، اگر یک  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان "محاسبات" معادل یک "مقطع شناور" بود عملیات" - معیاری که برای رتبه بندی ابررایانه های فعلی استفاده می شود - سپس 1016 "محاسبات" معادل 10 پتافلاپ است که در سال 2011 به دست آمد، در حالی که 1018 در سال 2022 به دست آمد.) او از این رقم برای پیش بینی سخت افزار لازم در فاصله زمانی بین سال 2015 استفاده کرد. و سال 2025، اگر رشد تصاعدی در قدرت کامپیوتر در زمان نگارش این مقاله ادامه یابد.

 

تحقیق جاری

پروژه مغز انسان، یک ابتکار با بودجه اتحادیه اروپا که از سال 2013 تا 2023 فعال بود، یک اطلس مخصوصاً دقیق و در دسترس عموم از مغز انسان را توسعه داده است.[98] در سال 2023، محققان دانشگاه دوک یک اسکن با وضوح بالا از مغز موش انجام دادند.[99] ابررایانه ای با قابلیت محاسباتی مشابه مغز انسان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  در آوریل 2024 انتظار می رود. به نام DeepSouth، می تواند 228 تریلیون عملیات سیناپسی در ثانیه انجام دهد.[100]

 

انتقاد از رویکردهای مبتنی بر شبیه سازی

مدل نورون مصنوعی که توسط کورزویل در نظر گرفته شده و در بسیاری از پیاده سازی های شبکه عصبی مصنوعی فعلی استفاده می شود در مقایسه با نورون های بیولوژیکی ساده است. یک شبیه‌سازی مغز احتمالاً باید رفتار سلولی دقیق نورون‌های بیولوژیکی را که در حال حاضر تنها در طرح کلی قابل درک است، نشان دهد. سربار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  ارائه شده توسط مدل سازی کامل جزئیات بیولوژیکی، شیمیایی و فیزیکی رفتار عصبی (به ویژه در مقیاس مولکولی) به قدرت های محاسباتی چندین مرتبه بزرگتر از تخمین کورزویل نیاز دارد. علاوه بر این، تخمین‌ها برای سلول‌های گلیال، که نقش مهمی در فرآیندهای شناختی دارند، در نظر نمی‌گیرند.[101]

 

یک انتقاد اساسی از رویکرد مغز شبیه سازی شده از نظریه شناخت تجسم یافته ناشی می شود که ادعا می کند تجسم انسان جنبه اساسی هوش انسانی است و برای پایه گذاری معنا ضروری است.[102][99] اگر این تئوری درست باشد، هر مدل مغز کاملاً کاربردی باید فراتر از نورون‌ها (به عنوان مثال، یک بدن رباتیک) را در بر بگیرد. گورتزل[80] تجسم مجازی (مانند متابورها مانند زندگی دوم) را به عنوان یک گزینه پیشنهاد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  می کند، اما معلوم نیست که آیا این کافی باشد یا خیر.

 

دیدگاه فلسفی

همچنین ببینید: فلسفه هوش مصنوعی و آزمون تورینگ

"هوش مصنوعی قوی" همانطور که در فلسفه تعریف شده است

در سال 1980، فیلسوف جان سرل اصطلاح "هوش مصنوعی قوی" را به عنوان بخشی از بحث اتاق چینی خود ابداع کرد.[103] او می خواست بین دو فرضیه مختلف در مورد هوش مصنوعی تمایز قائل شود:[f]

 

فرضیه هوش مصنوعی قوی: یک سیستم هوش مصنوعی می تواند "ذهن" و "آگاهی" داشته باشد.

فرضیه ضعیف هوش مصنوعی: یک سیستم هوش مصنوعی می تواند (فقط) طوری عمل کند که فکر می کند و ذهن و آگاهی دارد.

اولین مورد را "قوی" نامید زیرا بیانیه قوی تری دارد: فرض می کند اتفاق هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  خاصی برای دستگاه افتاده است که فراتر از توانایی هایی است که ما می توانیم آزمایش کنیم. رفتار یک ماشین "هوش مصنوعی ضعیف" دقیقا مشابه یک ماشین "هوش مصنوعی قوی" است، اما دومی نیز تجربه آگاهانه ذهنی خواهد داشت. این استفاده در تحقیقات و کتاب های درسی هوش مصنوعی دانشگاهی نیز رایج است.[104]

 

بر خلاف سیرل و هوش مصنوعی جریان اصلی، برخی از آینده پژوهان مانند ری کورزویل از اصطلاح "هوش مصنوعی قوی" به معنای "هوش عمومی مصنوعی در سطح انسانی" اس Artificial intelligence in plain language for children تفاده می کنند.[79] این با هوش مصنوعی قوی سرل یکسان نیست، مگر اینکه فرض شود

همه چیز در مورد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

هوش مصنوعی (AI) هوش یک ماشین یا کامپیوتر است که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  آن را قادر می‌سازد تا توانایی‌های انسان را تقلید یا تقلید کند.

 

هوش مصنوعی از فناوری‌های متعددی استفاده می‌کند که ماشین‌ها را برای حس کردن، درک، برنامه‌ریزی، عمل و یادگیری با سطوح هوشی شبیه انسان تجهیز می‌کند. اساساً، سیستم‌های هوش مصنوعی محیط‌ها را درک می‌کنند، اشیا را تشخیص می‌دهند، در تصمیم‌گیری مشارکت می‌کنند، مشکلات پیچیده را حل می‌کنند، از تجربیات گذشته درس می‌گیرند و الگوها را تقلید می‌کنند. این توانایی ها برای انجام کارهایی مانند رانندگی ماشین یا تشخیص  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان چهره برای باز کردن قفل صفحه نمایش دستگاه ترکیب می شوند.

 

چشم انداز هوش مصنوعی در سراسر مجموعه ای از فناوری ها مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و غیره گسترش می یابد. چنین فناوری‌های پیشرفته‌ای به سیستم‌های رایانه‌ای اجازه می‌دهند تا زبان انسان را بفهمند، از مثال‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی کنند.

 

اگرچه هر فناوری به طور مستقل در حال تکامل است، اما زمانی که در ترکیب با سایر فناوری‌ها، داده‌ها، تجزیه و تحلیل و اتوماسیون استفاده شود، می‌تواند کسب‌وکارها را متحول کند و به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  آن‌ها در دستیابی به اهدافشان کمک کند، خواه بهینه‌سازی زنجیره‌های تامین یا افزایش خدمات مشتری باشد.

 

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

برای شروع، یک سیستم هوش مصنوعی ورودی داده ها را به صورت گفتار، متن، تصویر و غیره می پذیرد. سپس سیستم با اعمال قوانین و الگوریتم های مختلف، تفسیر، پیش بینی و عمل بر روی داده های ورودی، داده ها را پردازش می کند. پس از پردازش، سیستم یک نتیجه، یعنی موفقیت یا شکست را در ورودی داده ارائه می دهد. سپس نتیجه از طریق تجزیه و تحلیل، کشف و بازخورد ارزیابی می شود. در نهایت، سیستم از ارزیابی های خود برای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  تنظیم داده های ورودی، قوانین و الگوریتم ها و نتایج هدف استفاده می کند. این حلقه تا رسیدن به نتیجه مطلوب ادامه می یابد.

 

 

هوش مصنوعی چگونه کار می کند

هوش مصنوعی چگونه کار می کند

 

بیشتر ببینید: 10 شرکت برتر هوش مصنوعی در سال 2022

 

اجزای اصلی هوش مصنوعی

هوش زمینه وسیع تری دارد که نشان دهنده توانایی عمیق تری برای درک محیط اطراف است. با این حال، برای واجد شرایط بودن آن به عنوان AI، تمام اجزای آن باید در ارتباط با یکدیگر کار کنند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان . بیایید اجزای اصلی هوش مصنوعی را درک کنیم.

 

اجزای اصلی هوش مصنوعی

اجزای اصلی هوش مصنوعی

 

یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی است که به طور خودکار از مجموعه تجربیات قبلی بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح یاد می‌گیرد و بهبود می‌یابد.

یادگیری عمیق: یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از ML است که با هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  پردازش داده ها با کمک شبکه های عصبی مصنوعی یاد می گیرد.

شبکه‌های عصبی: شبکه‌های عصبی سیستم‌های کامپیوتری هستند که بر اساس ارتباطات عصبی در مغز انسان مدل‌سازی می‌شوند و یادگیری عمیق را امکان‌پذیر می‌سازند.

محاسبات شناختی: هدف محاسبات شناختی بازآفرینی فرآیند تفکر انسان در یک مدل کامپیوتری است. به دنبال تقلید و بهبود تعامل بین انسان و ماشین با درک زبان انسان و معنای تصاویر است.

پردازش زبان طبیعی (NLP): NLP ابزاری است که به رایانه ها اجازه  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می دهد زبان و گفتار انسان را درک، تشخیص، تفسیر و تولید کنند.

بینایی کامپیوتری: بینایی کامپیوتری از یادگیری عمیق و شناسایی الگو برای تفسیر محتوای تصویر (نمودارها، جداول، تصاویر PDF و ویدئوها) استفاده می‌کند.

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می توان به طور کلی به دو دسته تقسیم کرد: هوش مصنوعی بر اساس قابلیت و هوش مصنوعی بر اساس عملکرد. بیایید هر نوع را با جزئیات درک کنیم.

 

انواع هوش مصنوعی

انواع هوش مصنوعی

 

بیایید ابتدا به انواع هوش مصنوعی بر اساس قابلیت نگاه کنیم.

 

1. هوش مصنوعی باریک

Narrow AI یک هوش مصنوعی هدف گرا است که برای انجام یک کار خاص آموزش دیده است. هوش ماشینی که امروزه در اطراف خود شاهد آن هستیم نوعی هوش مصنوعی محدود است. نمونه هایی از هوش مصنوعی باریک شامل سیری اپل و ابررایانه واتسون آی بی ام است.

 

هوش مصنوعی باریک به عنوان هوش مصنوعی  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ضعیف نیز شناخته می شود زیرا در مجموعه ای محدود و از پیش تعریف شده از پارامترها، محدودیت ها و زمینه ها عمل می کند. به عنوان مثال، موارد استفاده مانند توصیه‌های Netflix، پیشنهادات خرید در سایت‌های تجارت الکترونیک، اتومبیل‌های خودمختار، و تشخیص گفتار و تصویر در دسته باریک هوش مصنوعی قرار می‌گیرند.

 

2. هوش مصنوعی عمومی

هوش مصنوعی عمومی یک نسخه هوش مصنوعی است ک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ه هر کار فکری را با کارایی شبیه انسان انجام می دهد. هدف از هوش مصنوعی عمومی طراحی سیستمی است که بتواند مانند انسان ها برای خودش فکر کند. در حال حاضر، هوش مصنوعی عمومی هنوز تحت تحقیق است و تلاش‌هایی برای توسعه ماشین‌هایی انجام می‌شود که قابلیت‌های شناختی را افزایش می‌دهند.

 

3. Super AI

Super AI نسخه هوش مصنوعی است که از هوArtificial intelligence in plain language for children ش انسانی پیشی گرفته و می تواند عمل کند

چگونگی اجرای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در مدرسه

به منظور ایجاد تعادل بین نوآوری و ارزش‌های اولیه انسانی، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  ما تعدادی توصیه برای حرکت رو به جلو با هوش مصنوعی ارائه می‌کنیم. این شامل بهبود دسترسی به داده ها، افزایش سرمایه گذاری دولت در هوش مصنوعی، ترویج توسعه نیروی کار هوش مصنوعی، ایجاد یک کمیته مشاوره فدرال، تعامل با مقامات ایالتی و محلی برای اطمینان از اجرای سیاست های موثر، تنظیم اهداف گسترده در مقابل الگوریتم های خاص، جدی گرفتن تعصب موضوع هوش مصنوعی، حفظ مکانیسم‌های کنترل و نظارت انسانی و مجازات رفتارهای مخرب  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و ارتقای امنیت سایبری.

 

بهبود دسترسی به داده ها

ایالات متحده باید یک استراتژی داده ای ایجاد کند که نوآوری و حمایت از مصرف کننده را ارتقا دهد. در حال حاضر، هیچ استاندارد یکسانی از نظر دسترسی به داده، اشتراک گذاری داده یا حفاظت از داده ها وجود ندارد. تقریباً تمام داده ها ماهیت اختصاصی دارند و به طور گسترده با جامعه تحقیقاتی به اشتراک گذاشته نمی شوند و این امر نوآوری و طراحی سیستم را محدود می کند. هوش مصنوعی برای آزمایش و بهبود ظرفیت یادگیری خود به داده ها نیاز دار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان د. بدون مجموعه داده های ساختاریافته و بدون ساختار، دستیابی به مزایای کامل هوش مصنوعی تقریباً غیرممکن خواهد بود.

 

به طور کلی، جامعه تحقیقاتی به دسترسی بهتر به داده‌های دولتی و تجاری نیاز دارد، اگرچه با تدابیر مناسب برای اطمینان از اینکه محققان از داده‌ها به همان روشی که کمبریج آنالیتیکا با اطلاعات فیس‌بوک انجام داد، سوء استفاده نمی‌کنند. روش های مختلفی وجود دارد که محققان می توانند به داده ها دسترسی پیدا کنند. یکی از طریق قراردادهای داوطلبانه با شرکت هایی است که داده های اختصاصی دارند. برای مثال، فیس‌بوک اخیراً اعلام کرد که با راج چتی، اقتصاددان استنفورد، از داده‌های رسانه‌های اجتماعی خود برای کشف نابرابری استفاده می‌کند.51 به عنوان بخشی از این ترتیب، محققان موظف شدند بررسی‌های پس‌زمینه را انجام دهند و فقط می‌توانستند به داده‌های سایت‌های امن دسترسی داشته باشند تا از  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان آنها محافظت کنند. حریم خصوصی و امنیت کاربر

 

در ایالات متحده، هیچ استاندارد یکسانی از نظر دسترسی به داده، اشتراک گذاری داده، یا حفاظت از داده ها وجود ندارد. تقریباً تمام داده ها ماهیت اختصاصی دارند و به طور گسترده با جامعه تحقیقاتی به اشتراک گذاشته نمی شوند، و این امر نوآوری و طراحی سیستم را محدود می کند.

 

گوگل مدت‌هاست که نتایج جستجو را به صورت انبوه در اختیار محققان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  و عموم مردم قرار داده است. از طریق سایت «Trends»، محققان می‌توانند موضوعاتی مانند علاقه به ترامپ، دیدگاه‌های مربوط به دموکراسی، و دیدگاه‌های مربوط به اقتصاد کلی را تجزیه و تحلیل کنند. این به مردم کمک می‌کند تا جنبش‌های مربوط به منافع عمومی را دنبال کنند و موضوعاتی را شناسایی کنند که عموم مردم را تحریک می‌کند.

 

توییتر بسیاری از توییت‌های خود را از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی که معمولاً API نامیده می‌شوند در دسترس محققان قرار می‌دهد. این ابزارها به افراد خارج از شرکت کمک می‌کنند تا نرم‌افزار کاربردی بسازند و از داده‌های پلتفرم رسانه‌های اجتماعی آن استفاده کنند. آنها می توانند الگوهای ارتباطات رسانه های  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اجتماعی را مطالعه کنند و ببینند که مردم چگونه در مورد رویدادهای جاری اظهار نظر می کنند یا به آنها واکنش نشان می دهند.

 

در برخی از بخش‌هایی که منافع عمومی قابل تشخیص وجود دارد، دولت‌ها می‌توانند با ایجاد زیرساخت‌هایی که داده‌ها را به اشتراک می‌گذارد، همکاری را تسهیل کنند. به عنوان مثال، مؤسسه ملی سرطان پیشگام پروتکل به اشتراک گذاری داده است که در آن محققان معتبر می توانند با استفاده از اطلاعات شناسایی نشده برگرفته از داده های بالینی، اطلاعات ادعاها و درمان های دارویی، داده های بهداشتی آن را جویا شوند. این امر محققان را قادر می‌سازد تا کارایی و اثربخشی را ارزیابی کنند و در مورد بهترین رویکردهای پزشکی، بدون به خطر انداختن حریم خصوصی بیماران، توصیه‌هایی ارائه کنند.

 

ممکن است شراکت های داده های عمومی و خصوصی  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان وجود داشته باشد که مجموعه داده های دولتی و تجاری را برای بهبود عملکرد سیستم ترکیب می کند. برای مثال، شهرها می‌توانند اطلاعات مربوط به خدمات اشتراک‌گذاری سواری را با مطالب خود در مکان‌های خدمات اجتماعی، خطوط اتوبوس، حمل‌ونقل عمومی و ازدحام بزرگراه‌ها برای بهبود حمل‌ونقل یکپارچه کنند. این امر به کلان شهرها کمک می کند تا با مشکلات ترافیکی مقابله کنند و به برنامه ریزی بزرگراه ها و حمل و نقل انبوه کمک کنند.

 

برخی ترکیبی از این رویکردها دسترسی به داده‌ها را برای محققان، دولت و جامعه تجاری، بدون آسیب رساندن به حریم خصوصی شخصی، بهبود می‌بخشد. همان طور که ایان باک، معاون NVIDIA اشاره کرد، «داده سوختی است که موتور هوش مصنوعی را به حرکت در می آورد. دولت فدرال به منابع گسترده اطلاعات دسترسی دارد. باز کردن دسترسی به آن داده‌ها به ما کمک می‌کند تا بینش‌هایی را به دست آوریم که اقتصاد ایالات متحده را متحول می‌کند.»53، دولت فدرال از طریق پورتال Data.gov خود، بیش از 230000 مجموعه داده را در اختیار عموم قرار داده است، و این به نوآوری و بهبود در این زمینه کمک کرده است. هوش مصنوعی و فناوری‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها. 54 بخش خ Artificial intelligence in plain language for children صوصی همچنین باید دسترسی به داده‌های تحقیقاتی را تسهیل کند تا جامعه بتواند به مزایای کامل هوش مصنوعی دست یابد.

 

معرفی دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد

یاد بگیرید که به زبان های کامپیوتری  دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد مسلط شوید تا بتوانید در دنیای ما محتوای اینترنتی، ماشین های برنامه ریزی، هواپیماهای خلبان و غیره ایجاد کنید.

یاد بگیرید که فکر کنید، تفکر خود را ساختار دهید و تفکر انتقادی خود را توسعه دهید. (تفکر محاسباتی)

تسلط بر زبان های کامپیوتر را یاد بگیرید

چند نمونه از برنامه هایی که می توانند ب دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد رای توسعه تفکر محاسباتی استفاده شوند:

بنابراین، در دهه 1970، ما شاهد تولد پروژه LOGO بودیم (به صفحه ویکی‌پدیای پروژه نیز مراجعه کنید - دسترسی به 24 اکتبر 2023). لوگو یک زبان برنامه نویسی است که برای کمک دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد  به دانش آموزان در یادگیری مهارت های برنامه نویسی در حین تفریح ​​طراحی شده است. این برنامه که عمدتاً کودکان را هدف قرار می دهد، از نماد لاک پشت برای آموزش برنامه نویسی، هندسه و منطق به روشی سرگرم کننده استفاده می کند.

 

پیوند به وب سایت [MIT - The Logo Foundation]

 

MakeCode

 

MakeCode پلتفرمی است که توسط مایکروسافت برای یادگیری دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد  برنامه نویسی توسعه یافته است و بسیار شبیه به Scratch عمل می کند.

 

پیوند به وب سایت [MakeCode]

 

خراش

 

Scratch یک محیط و در عین حال یک زبان برنامه ن دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد ویسی گرافیکی است که از طریق آن کودکان می توانند برنامه نویسی را یاد بگیرند. محیط به آنها اجازه می دهد داستان ها و بازی های خود را بسازند. کار با اسکرچ به آنها اجازه می دهد تا مهارت های کار مشترک و تفکر سیستماتیک خود را توسعه دهند.

 

پیوند به وب سایت [Scratch]

 

خراش

نماد خراش

لاک پشت

 

TurtleStitch یک پلتفرم مبتنی بر زبان برنامه نویسی  آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان آموزشی اسنپ است! و قابلیت تولید طرح برای ماشین های گلدوزی را دارد.

 

پیوند به وب سایت [TurtleStitch]

 

آموزش علوم کامپیوتر در مدرسه: جنبه های دیگر

(بند تکمیل شود)

 

تاریخچه و تعریف ICT

تاریخچه فناوری اطلاعات و ارتباطات به پس از اختراع دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد  نوشتن، به ویژه در قرن بیستم در طول توسعه صنعتی، اقتصادی، سیاسی و فرهنگی بازمی‌گردد. اولین قدم‌ها به سوی جامعه رایانه‌ای با تلگراف الکتریکی، تلفن و تلفن رادیویی مشخص شد، در حالی که تلویزیون، اینترنت و سپس ارتباطات تلفن همراه و GPS تصویر را با متن و گفتار «بدون نخ» مرتبط کردند. بدین ترتیب اینترنت و تلویزیون از طریق تلفن همراه که یک دوربین نیز هست در دسترس قرار می گیرد.

 

نزدیک شدن محاسبات و ارتباطات از راه دور  دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد در دهه آخر قرن نوزدهم از کوچک‌سازی اجزایی که امکان تولید دستگاه‌های «چند کارکردی» با قیمت‌های مقرون به صرفه را فراهم می‌کرد، سود برد.

 

از دهه 2000، استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در حال گسترش است. این امر به ویژه در کشورهای ثروتمند احساس می شود و خطر تشدید شکاف دیجیتال و اجتماعی و همچنین شکاف بین نسل ها وجود دارد. فناوری اطلاعات و ارتباطات در حوزه‌های متعددی مانند کشاورزی، تنوع زیستی، تجارت، پزشکی از راه دور، اطلاعات، مدیریت پایگاه‌های اطلاعاتی متعدد، روباتیک و کاربردهای نظامی کاربرد دارد.

 

اصطلاح ICT اختراع مهندسان شبکه است و فناوری اطلاعات و ارتباطات را مشخص می کند. آنها همچنین به عنوان "فناوری اطلاعات و ارتباطات جدید" (NICT) نامیده می شوند. فناوری دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد  اطلاعات و ارتباطات اساساً وسایلی هستند که در خدمت یادگیری هستند (Tardif, 1998). در آموزش، آنها بیشتر به فناوری اطلاعات و ارتباطات برای آموزش (ICT) اشاره می کنند. از نظر توسعه فناوری، ICT نتیجه همگرایی سه فناوری محاسباتی، مخابراتی و سمعی و بصری است. این سه ناحیه در کامپیوتر متصل هستند. اینترنت همگرایی فناوری اطلاعات و ارتباطات را به ثمر رسانده است. این همگرایی به شیوه جدیدی از ارتباط کمک می کند. برای یونسکو (2004:13) به نقل از چامنی: «ICT به عنوان ترکیبی از فناوری های محاسباتی با سایر فناوری های مرتبط، به ویژه فناوری های ارتباطی تعریف می شود. »

 

بنابراین، تعریف این اصطلاح به دلیل تکامل سریع  دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد  آن پیچیده است، که منابع جدیدی را فراهم می کند و در عین حال باعث ناپدید شدن دیگران می شود.

 

عوامل تمایز استفاده: سن، طبقه، جنسیت

تا آنجا که به جمعیت فرانسه مربوط می شود،دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد  استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات بسیار ناهمگون است و می توان آن را بر اساس سه عامل اصلی: سن، وضعیت اجتماعی-اقتصادی و جنسیت متمایز کرد[4]. اول، سن یک سوال جامعه شناختی را نشان می دهد که توسط متغیرهای مختلف تعیین می شود Free download computer training from zero to one hundred . اگر از یک سو شبکه های اجتماعی به طور گسترده توسط مخاطبان جوان تر استفاده می شود، از سوی دیگر تلویزیون کمتر مورد مصرف این گروه قرار می گیرد. با این حال، برای افراد مسن این ترجیحات معکوس است. در سطح نسلی، کاربرد را می توان در توضیح داد